大多數(shù)擁有豐富移液經(jīng)驗（尤其是反復移液經(jīng)驗）的科學家或實驗室人員都夢想著實現(xiàn)液體處理自動化。該技術可應用于廣泛的過程，從系列稀釋和細胞培養(yǎng)到高通量篩選和聚合酶鏈式反應。最重要的是，一些平臺使得幾乎所有實驗室都可以實現(xiàn)自動化液體處理。

不久前，大多數(shù)自動化液體處理機需要大量的實驗室空間、大量資金和機器人編程專家。這將用戶限制為大型制藥公司和其他財力雄厚的組織?，F(xiàn)在，只需幾千美元和一點工作臺空間，大多數(shù)實驗室都可以添加自動液體處理。盡管如此，仍然必須解決一些障礙。

克服障礙

當被問及自動化液體處理中最常見的挑戰(zhàn)時，Opentrons Labworks 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官 Will Canine 表示：“我認為讓自動化協(xié)議正常工作（微調(diào)和故障排除過程）是最困難的部分使用實驗室機器人技術?！彼a充道，“編寫一個可行的協(xié)議并不難，但從那里你必須進行多次試驗和錯誤，直到得到正確的結果，這會占用大量的開發(fā)時間?！?/p>

其他專家一致認為，平臺應考慮可用性。例如，化學和生物分子工程教授兼范德比爾特骨生物學中心主任 Scott Guelcher 表示：“自動化液體處理系統(tǒng)的兩個最重要的標準是可用性和可靠性?！?/p>

Guelcher 指出，在高級商用液體處理機中，直觀的用戶界面和冗余系統(tǒng)可確保正確的移液。然而，獲得這些好處需要一系列成本，包括購買和維護成本高昂。正如 Guelcher 補充的那樣，此類系統(tǒng)“通常需要專有的塑料制品”。

相反，在系統(tǒng)上投入不足可能會產(chǎn)生其他問題。正如 Guelcher 指出的那樣，一些廉價的自動移液系統(tǒng)可能需要花費大量時間來設置，并且仍然會在工作流程中產(chǎn)生錯誤。

因此，像許多其他科學家一樣，古爾徹想要一種平衡——以足夠低的成本提供各種用途所需的功能。成本確實很重要。 “重要的是要記住，液體處理機可以自動化大多數(shù)實驗室已經(jīng)可以手動執(zhí)行的常見流程，因此，許多研究人員發(fā)現(xiàn)很難證明購買這些高價機器的合理性，”他說。

一系列進步

除了更小、更實惠的自動液體處理選擇之外，使用某些平臺所需的專業(yè)知識要少得多。事實上，易用性是這項技術的一個關鍵改進。 Canine 說：“我認為開發(fā)接口，使這些機器更容易被非自動化專家使用——也就是說，讓它們更適合科學家——是當今自動化領域最令人興奮的趨勢。”此類技術市場上的大多數(shù)科學家都應該期待一個無需聘請專家即可使用的平臺。

其他領域的技術進步也可以改善自動化液體處理。機器視覺就是一個例子。在這里，攝像機和圖像處理軟件控制移液器。機器視覺可以執(zhí)行許多任務，從識別已安裝的移液器、板的孔是否為空、平臺上塑料器皿的位置等等。 “這些功能最大限度地減少了人為干預和設置時間，同時提高了可靠性，因為機器視覺的唯一硬件要求是相機，”Guelcher 說。古爾徹表示，雖然添加攝像頭會增加平臺的成本，但這樣的系統(tǒng)應該更容易設置，并且不太容易出錯。

為了真正讓這項技術在更多的實驗室和更多的工作流程中可用，平臺需要價格實惠。這是該儀器市場部分領域的持續(xù)改進，正在推動更廣泛的應用，而不僅僅是自動化液體處理開始的高通量篩選。

擴大用戶群

一些較便宜但有效的平臺已經(jīng)存在，用于自動化液體處理。盡管如此，一些自己動手的科學家仍會轉向其他解決方案。古爾徹就是這些科學家之一。

例如，Guelcher 和他的同事構建了 OTTO，這是一個開源自動化液體處理程序。正如這些科學家所報告的那樣，該平臺“可以使用現(xiàn)成的 3D 打印部件以 1,500 美元的成本制造，作為商業(yè)設備的替代品?！彼麄冞€表示，這樣的項目不需要花費太多時間，并且生成的平臺可以用于 qPCR 等常見流程。

對于一些實驗室來說，DIY 自動化液體處理方法并不符合科學家的理念。有些人只是不像其他人那樣喜歡修補，無論可以節(jié)省多少錢。當預算不太重要時，購買自動液體處理設備也更容易?？傮w而言，科學家現(xiàn)在可以從該產(chǎn)品領域的各種制造商中進行選擇。此外，商業(yè)系統(tǒng)的價格從 10,000 美元左右到 100 萬美元甚至更多——涵蓋臺式系統(tǒng)和工業(yè)系統(tǒng)。要嘗試這項技術，購買二手處理器可能是有意義的，有些平臺的價格不到 1,000 美元。

因此，顯然有多種方法可以實現(xiàn)自動化液體處理。此外，該技術可以改進各種工作流程。實驗室的解決方案取決于許多因素，從應用和所需的吞吐量到經(jīng)濟性和專業(yè)知識。首先，從小事做起，看看自動化在實驗室中是如何運作的，這可能是值得的。在沒有正確準備的情況下投入過多的自動化可能會讓人不知所措，更不用說可能會導致錯誤。因此，環(huán)顧四周，詢問周圍，看看什么最適合您的實驗室。